Cronbach Alfa Hesaplama

İstatistikSon güncelleme: 17 Ağustos 2026

Cronbach alfa (α), bir ölçekteki maddelerin aynı yapıyı ne ölçüde tutarlı biçimde ölçtüğünü gösteren iç tutarlılık güvenirliği katsayısıdır ve anket kullanılan hemen her tez ile makalede raporlanır. Alfa genellikle 0 ile 1 arasında değer alır; 1'e yaklaştıkça maddelerin birbirleriyle uyumlu, yani ölçümün tutarlı olduğu anlaşılır. Güvenirliği düşük bir ölçekle elde edilen bulgular, örneklem ne kadar büyük olursa olsun sağlıklı yorumlanamaz.

Bu araca her satırı bir katılımcıya, her sütunu bir maddeye karşılık gelen puan matrisinizi yapıştırın (Excel/SPSS'ten kopyala-yapıştır desteklenir): alfa katsayısını, George ve Mallery eşiklerine göre yorumunu ve her madde için ortalama, standart sapma, düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu ile 'madde silinirse alfa' değerlerini içeren madde analizi tablosunu anında üretir. Ters ifadeli maddelerinizi veri girmeden önce mutlaka ters kodlayın.

Puanları boşluk, virgül veya sekme ile ayırın; Excel'den doğrudan yapıştırabilirsiniz. En az 3 katılımcı ve 2 madde gerekir. Ters ifadeli maddeleri önce ters kodlayın.

Cronbach Alfa Güvenirlik Eşikleri

Alfa katsayısı, George ve Mallery'nin yaygın olarak alıntılanan sınıflamasına göre yorumlanır; araştırma amaçlı kullanım için genel kabul gören alt sınır 0,70'tir. Aşağıdaki eşikler bu aracın "güvenirlik düzeyi" etiketini üretirken kullandığı sınırlardır. Madde analizinde ayrıca düzeltilmiş madde-toplam korelasyonunun en az 0,30 olması beklenir.

Mükemmel
α ≥ 0,90
Bireyler hakkında karar verilen klinik ve seçme amaçlı ölçümlerde beklenen düzey; 0,95 üzeri değerler madde fazlalığına işaret edebilir
İyi
0,80 – 0,90
Tez ve makalelerde en çok raporlanan aralık
Kabul edilebilir
0,70 – 0,80
Araştırma amaçlı kullanım için genel kabul gören alt sınır
Sorgulanabilir
0,60 – 0,70
Yalnızca keşif amaçlı çalışmalarda ve ihtiyatla kabul görür
Zayıf
0,50 – 0,60
Ölçeğin madde analiziyle gözden geçirilmesi gerekir
Kabul edilemez
α < 0,50
Negatif değerler neredeyse her zaman ters ifadeli maddelerin ters kodlanmamış olmasından kaynaklanır

Araç, hesapladığı alfa katsayısını bu eşiklere göre etiketlerKaynak: George, D. ve Mallery, P. (2003) — SPSS for Windows Step by Step

Formül

α = (k / (k − 1)) · (1 − Σs²ᵢ / s²ₜ)
k: madde sayısı
Σs²ᵢ: madde varyanslarının toplamı
s²ₜ: toplam puanın varyansı

Maddeler birbirleriyle tutarlıysa toplam puanın varyansı madde varyansları toplamından çok daha büyük olur ve alfa 1'e yaklaşır; maddeler ilişkisizse iki varyans birbirine yaklaşır ve alfa sıfıra iner. Varyanslar örneklem formülüyle (n − 1 paydalı) hesaplanır; sonuçlar SPSS ile birebir aynıdır.

Nasıl Hesaplanır?

  1. Verinizi her satır bir katılımcı, her sütun bir madde olacak şekilde kutuya yapıştırın; puanlar boşluk, virgül veya sekme ile ayrılabilir.
  2. Ölçeğinizde ters ifadeli madde varsa puanları girmeden önce ters kodlayın (5'li Likert için: yeni puan = 6 − eski puan).
  3. Sonuç bölümünde alfa katsayısını ve George-Mallery eşiklerine göre yorumunu inceleyin.
  4. Madde analizi tablosunda madde-toplam korelasyonu 0,30'un altında kalan maddeleri ve 'silinirse alfa' değerlerini kontrol edin.
  5. Madde çıkarma kararını yalnızca istatistiğe göre değil, içerik geçerliğini ve kuramsal gerekçeyi gözeterek verin.

Örnek Hesaplamalar

5 maddelik ölçek, 10 katılımcı

10 katılımcının 5 maddelik ölçek puanlarında α = 0,940 bulunur — mükemmel düzeyde iç tutarlılık. Tüm madde-toplam korelasyonları yüksektir (örneğin Madde 1 için 0,942) ve hiçbir maddenin silinmesi alfayı yükseltmez: Madde 1 silinirse alfa 0,907'ye düşer.

Cronbach alfa (α): 0,940 · Güvenirlik düzeyi: mükemmel · Madde sayısı (k): 5

Ters kodlanmamış madde (hata örneği)

6 katılımcılık bu veride 2. madde ters ifadelidir ve ters kodlanmadan girilmiştir: alfa -1,176 gibi anlamsız bir değere çöker. Madde 2'nin madde-toplam korelasyonu -0,966'dır ve bu madde silinirse alfa 0,943'e yükselir — tipik bir ters kodlama hatası belirtisi.

Cronbach alfa (α): -1,176 · Güvenirlik düzeyi: kabul edilemez · Madde sayısı (k): 4

Sıkça Sorulan Sorular

Cronbach alfa kaç olmalı?
Genel kabul, bir ölçeğin araştırma amaçlı kullanımı için alfa katsayısının en az 0,70 olmasıdır. George ve Mallery sınıflamasına göre 0,80–0,89 arası iyi, 0,90 ve üzeri mükemmel kabul edilir. 0,60–0,69 arası değerler sorgulanabilir olup ancak keşif amaçlı çalışmalarda ihtiyatla kabul görür. Bireyler hakkında karar verilen klinik ölçümlerde 0,90 ve üzeri beklenir.
Negatif alfa ne anlama gelir?
Negatif alfa, maddeler arasındaki ortalama kovaryansın negatif olduğunu gösterir ve neredeyse her zaman bir veri kodlama sorununa işaret eder. En sık neden, ters ifadeli maddelerin ters kodlanmadan analize alınmasıdır. Maddelerinizi ters kodlayıp yeniden hesaplayın; sorun sürüyorsa maddeleriniz büyük olasılıkla aynı yapıyı ölçmüyordur.
0,95 üzeri alfa sorun mu?
Çok yüksek alfa her zaman iyi haber değildir. 0,95'in üzerindeki değerler, maddelerin birbirinin neredeyse aynısı olduğuna (madde fazlalığına) işaret edebilir. Bu durumda ölçek gereksiz yere uzundur; içerik olarak örtüşen maddelerden bazıları çıkarılarak katılımcı yükü azaltılabilir. Yorum yaparken madde sayısını da dikkate alın: 40 maddelik bir ölçekte 0,95 olağan, 5 maddelikte dikkat çekicidir.
Güvenirlik analizi için kaç katılımcı gerekir?
Literatürde yaygın öneri, kararlı bir alfa kestirimi için en az 30 katılımcıdır; ölçek geliştirme çalışmalarında madde başına 5-10 katılımcı ve toplamda en az 100-300 kişi önerilir. Bu araç 3 katılımcıdan itibaren hesaplama yapar ancak küçük örneklemlerde katsayının örneklemden örnekleme belirgin biçimde değişebileceğini unutmayın.
Madde-toplam korelasyonu nasıl yorumlanır?
Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu, bir maddenin puanı ile o madde dışındaki maddelerin toplamı arasındaki Pearson korelasyonudur. Yaygın ölçüt en az 0,30 olmasıdır: altındaki değerler maddenin ölçeğin geri kalanıyla aynı yapıyı ölçmediğine, sıfıra yakın ya da negatif değerler ise maddenin ölçekle ilgisiz olduğuna veya ters kodlama hatasına işaret eder.
Alt boyutları olan ölçekte alfa nasıl raporlanır?
Ölçek birden fazla alt boyuttan oluşuyorsa alfa, ölçeğin tamamı için değil her alt boyut için ayrı ayrı hesaplanıp raporlanmalıdır. Farklı yapıları ölçen maddeleri tek havuzda toplamak alfayı yapay biçimde şişirebilir ya da düşürebilir. Yaygın uygulama her alt boyutun alfasını tabloyla sunmak; toplam puan da kullanılıyorsa onun alfasını ayrıca vermektir.